Bulut hizmet sağlayıcısı seçimi için ROC ve CODAS tekniklerinin uygulanması

Due to the widespread use of cloud services, the choice of cloud service providers has become an important problem for companies. It is a strategic decision-making problem for companies to determine the most suitable service provider that can meet their expectations and needs. Choosing the most effective service provider for a firm depends on numerous criteria based on the firm's strategies, needs and resources. Therefore, in the present study, an integrated decision model based on Rank Order Centroid (ROC) and Combinative Distance-Based Assessment (CODAS) techniques has been developed. In the first stage of the application, the criteria were evaluated using the ROC method, and the service providers were listed using the CODAS technique in the second stage. The effectiveness of the proposed model has been tested by a software company that wants to select a cloud service provider. The results of the research are expected to contribute to service providers and firms that want to select cloud service providers that can meet their needs.Bulut hizmetlerinin yaygınlaşması nedeniyle, bulut hizmet sağlayıcılarının seçimi firmalar için önemli bir sorun haline gelmiştir. Firmaların kendi beklenti ve ihtiyaçlarını karşılayabilecek en uygun hizmet sağlayıcısını belirleyebilmeleri stratejik bir karar verme problemidir. Bir firma için en etkili hizmet sağlayıcının seçilmesi, firmanın stratejilerine, ihtiyaçlarına ve kaynaklarına dayanan çok sayıda kritere bağlıdır. Bu yüzden mevcut çalışmada Rank Order Centroid (ROC) ve Combinative Distance-Based Assessment (CODAS) tekniklerine dayalı entegre bir karar modeli geliştirilmiştir. Uygulamanın birinci aşamasında ROC yöntemi aracılığıyla kriterler değerlendirilmiş, ikinci aşamasında CODAS tekniği kullanılarak hizmet sağlayıcıları sıralanmıştır. Önerilen modelin etkinliği bulut hizmet sağlayıcısı seçmek isteyen bir yazılım şirketinde test edilmiştir. Yapılan araştırmada elde edilen sonuçların hizmet sağlayıcılarına ve gereksinimlerini karşılayabilecek bulut hizmet sağlayıcılarını seçmek isteyen kuruluşlara katkı sağlaması beklenmektedir

Lojistik merkezi yer seçimi için aralık değerli sezgisel bulanık sayılara dayalı genişletilmiş VIKOR yöntemi

Identifying the appropriate location for logistics centres (LC) is key to gaining and maintaining a competitive advantage and increasing the efficiency of supply chain activities. Increasing customer expectations, efforts to reduce logistics costs and the intensity of competition in the logistics sector have led to the establishment of many new LMs in recent years. These centers contribute significantly to increasing efficiency in freight transportation, optimizing logistics services and reducing the traffic. The increasing importance of LCs and the significant impact of their location on logistics activities have made the choice of installation site a strategic consideration. However, evaluating LC location alternatives is a complex process that must take many factors into account. The aim of the present study is to propose an extended VlseKriterijuska Optimizacija I Komoromisno Resenje (VIKOR) approach based on interval-valued intuitionistic fuzzy numbers (IVIFN) and test its feasibility. Applying IVIFN contributes to coping with uncertainty in human thought and decision processes. On the other hand, VIKOR is a decision-making technique that facilitates ranking criteria that are contradictory and represented by different units, and it offers a compromise solution. The feasibility of the extended VIKOR approach through IVIFN proposed in this study was tested in a numerical example in which LC location alternatives were evaluated. Three experts were consulted to determine the criterion weights and to rank the alternatives. Decision makers serve as logistics and planning specialist, logistics operations manager and supply chain chief engineer. In practice, alternatives were evaluated by considering six criteria. As a result, criteria are listed in the form of intermodal connection (0.255), infrastructure (0.194), security/safety (0.169), proximity to customers (0.158), proximity to suppliers (0.131), and labour supply (0.093), according to their weighted importance. It is expected that the findings obtained in the study will contribute to researchers and sector managers.Lojistik merkezler (LM) için uygun yerin belirlenmesi, rekabet avantajı elde etmenin, sürdürmenin ve tedarik zinciri faaliyetlerinin verimliliğini artırmanın anahtarıdır. Artan müşteri beklentileri, lojistik maliyetlerinin azaltılmasına yönelik çabalar ve lojistik sektöründe yaşanan rekabet yoğunluğu son yıllarda birçok yeni LM kurulmasına neden olmuştur. Bu merkezler yük taşımacılığında verimliliğin artmasına, lojistik hizmetlerin optimize edilmesine ve bulundukları kentteki trafiğin azaltılmasında önemli ölçüde katkı sağlamaktadır. LM'lerin artan önemi ve konumlarının lojistik faaliyetler üzerindeki önemli etkisi, kurulum yeri seçimini stratejik bir değerlendirme haline getirmiştir. Ancak, LM konum alternatiflerini değerlendirmek, birçok faktörün hesaba katılması gereken karmaşık bir süreçtir. Bu çalışmanın amacı, aralık değerli sezgisel bulanık sayılara (ADSBS) dayalı genişletilmiş bir VlseKriterijuska Optimizacija I Komoromisno Resenje (VIKOR) yaklaşımı önermek ve uygulanabilirliğini test etmektir. ADSBS'ın uygulanması, insan düşünce ve karar süreçlerindeki belirsizlikle başa çıkmaya katkıda bulunur. Öte yandan VIKOR birbiriyle çelişen ve farklı birimler tarafından temsil edilen kriterleri sıralamayı kolaylaştıran ve uzlaşmacı bir çözüm sunan bir karar verme tekniğidir. Bu çalışmada önerilen ADSBS aracılığıyla genişletilmiş VIKOR yaklaşımının uygulanabilirliği, LM konum alternatiflerinin değerlendirildiği sayısal bir örnekte test edilmiştir. Kriter ağırlıklarının belirlenmesi ve alternatiflerin sıralanması için üç uzman karar vericiye danışılmıştır. Karar vericiler, lojistik ve planlama uzmanı, lojistik operasyon yöneticisi ve tedarik zinciri başmühendisi olarak görev yapmaktadır. Uygulamada alternatifler altı kriter (altyapı, müşteriye yakınlık, tedarikçilere yakınlık, intermodal bağlantı, işgücü arzı ve güvenlik/güvenirlilik) dikkate alınarak değerlendirilmiştir. Sonuç olarak kriterler ağırlıklarına göre intermodal bağlantı (0,255), altyapı (0,194), güvenlik/güvenlik (0,169), müşterilere yakınlık (0,158), tedarikçilere yakınlık (0,131) ve iş gücü arzı (0,093) biçiminde sıralanmıştır. Çalışmada elde edilen bulguların araştırmacılara ve sektör yöneticilerine katkı sağlaması beklenmektedir

OECD ülkelerinin sosyo-ekonomik sürdürülebilirlik performansının karşılaştırılması

Socio-economic Sustainability (SES) enables an organisation or a country to pursue economic growth in the present without undermining the ability of future generations to meet their needs, especially in terms of curtailing the depletion or destruction of environmental resources. Ensuring SES in a country helps shape the conditions for long-term economic and social development while conserving the environment. This study compares the SES performance of 38 member countries of the Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD) by applying a multi-criteria approach. This research aims to make inferences about SES in developed and developing countries and promote change in line with sustainable development goals. A technique known as Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC), considered a valuable and reliable decision-making tool for rational management, was applied. In practice, socio-economic performance indicators obtained from the United Nations Development Programme (UNDP) were examined to evaluate the performance of the 38 OECD countries included based on nine criteria.Sosyo-ekonomik sürdürülebilirlik (SES), bir kuruluşun veya bir ülkenin gelecek nesillerin ihtiyaçlarını karşılama yeteneklerini baltalamadan, çevresel kaynakların tükenmesini veya yok edilmesinin azaltılmasını ve ekonomik büyümenin sürdürülmesini sağlar. Bir ülkede SES'in sağlanması, çevreyi korurken uzun vadeli ekonomik ve sosyal kalkınmanın koşullarını şekillendirmeye yardımcı olur. Bu çalışma, çok kriterli bir yaklaşım uygulayarak Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Teşkilatı'na (OECD) üye 38 ülkenin SES performansına odaklanmakta ve bu performansları karşılaştırmaktadır. Bu araştırmanın amacı, gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerdeki SES hakkında çıkarımlarda bulunmak ve sürdürülebilir kalkınma hedefleri doğrultusunda değişimi teşvik etmektir. Rasyonel yönetim için yararlı ve güvenilir bir karar verme aracı olarak kabul edilen Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC) tekniği uygulanmıştır. Uygulamada, dokuz kriter göz önünde bulundurularak 38 OECD ülkesinin performansını değerlendirmek için Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı'ndan (UNDP) elde edilen sosyo-ekonomik performans göstergeleri incelenmiştir. Çalışmada, 38 ülke arasından en yüksek performans gösteren ülkelerin Kore ve Japonya, en düşük performans gösteren ülkelerin Kolombiya ve Meksika olduğunu tespit edilmiştir

Development of financial derivative product index in stock exchanges: an ampirical analysis of EDAS method

Bu çalışmanın amacı; dünya borsalarının finansal türev ürün kullanım düzeyini tespit etmektir. Bu tespiti gerçekleştirmek için 2015-2019 yılları arasını içeren 5 yıllık veriler yardımıyla türev ürün endeksi oluşturulmuştur. Yöntem - Endeks oluşumunda bileşik yöntemler kullanılmıştır. Bu yöntemlerden biri olan Evaluation Method Based on the Distance from the Average Solution (EDAS) yöntemi tercih edilmiş ve EDAS yöntemiyle borsaların türev ürün kullanım düzeyi kıyaslanmıştır. Türev ürün göstergesi olarak futures ve opsiyon türleri kullanılmıştır. Bulgular - Swaplar ve forwardlar özellikleri itibariyle organize borsalarda işlem görmemektedir. Araştırmanın sonucunda; Amerika kıtasında yer alan Chicago Mercantile Exchange Chicago Board of Trade, New York Mercantile Exchange ve The Commodity Exchange olarak adlandırılan CME Group türev ürün kullanımın en yüksek olduğu borsalar olarak saptanmıştır. Tartışma - Çalışmada finansal türevlerin kullanım düzeyi, geliştirilen bir endeks aracılığıyla araştırılmıştır. Geliştirilen endeks ile borsalarda türev ürün kullanım düzeyleri belirlenmiştir ve borsaların yeterlilikleri analiz edilmiştir. Analiz sonuçları, konuyla ilgili çalışmalar yapan araştırmacılar ve yatırımcılar için faydalı olacak bulgular sağlamıştır.The aim of this study is to determine the level of financial derivative product use of world stock markets. In order to realize this determination, a derivative product index was created with the help of 5-year data including the years 2015-2019. Design/methodology/approach - Compound methods were used in index formation. One of these methods, the Evaluation Method Based on the Distance from the Average Solution (EDAS) method was preferred and the financial derivative product usage level of the stock markets was compared with the EDAS method. Futures and options types are used as derivatives indicator. Findings - Swaps and forwards are not traded on organized exchanges. As a result of the research, Chicago Mercantile Exchange, Chicago Board of Trade, New York Mercantile Exchange and CME Group called The Commodity Exchange were determined as the exchanges with the highest use of derivatives. Discussion - In the study, the level of use of financial derivatives was investigated through an index developed. With the developed index, the usage levels of derivatives in the stock markets were determined and the adequacy of the stock markets were analyzed. The results of the analysis provided useful findings for researchers and investors working on the subject

Extended VIKOR Method based on Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Numbers for Selection of Logistics Centre Location

Identifying the appropriate location for logistics centres (LC) is key to gaining and maintaining a competitive advantage and increasing the efficiency of supply chain activities. Increasing customer expectations, efforts to reduce logistics costs and the intensity of competition in the logistics sector have led to the establishment of many new LMs in recent years. These centers contribute significantly to increasing efficiency in freight transportation, optimizing logistics services and reducing the traffic. The increasing importance of LCs and the significant impact of their location on logistics activities have made the choice of installation site a strategic consideration. However, evaluating LC location alternatives is a complex process that must take many factors into account. The aim of the present study is to propose an extended VlseKriterijuska Optimizacija I Komoromisno Resenje (VIKOR) approach based on interval-valued intuitionistic fuzzy numbers (IVIFN) and test its feasibility. Applying IVIFN contributes to coping with uncertainty in human thought and decision processes. On the other hand, VIKOR is a decision-making technique that facilitates ranking criteria that are contradictory and represented by different units, and it offers a compromise solution. The feasibility of the extended VIKOR approach through IVIFN proposed in this study was tested in a numerical example in which LC location alternatives were evaluated. Three experts were consulted to determine the criterion weights and to rank the alternatives. Decision makers serve as logistics and planning specialist, logistics operations manager and supply chain chief engineer. In practice, alternatives were evaluated by considering six criteria. As a result, criteria are listed in the form of intermodal connection (0.255), infrastructure (0.194), security/safety (0.169), proximity to customers (0.158), proximity to suppliers (0.131), and labour supply (0.093), according to their weighted importance. It is expected that the findings obtained in the study will contribute to researchers and sector managers

Evaluating hotel websites through the use of fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS

Purpose: The purpose of this study is to develop a useful, effective and comprehensive approach to facilitate the evaluation of hotel websites. Design/methodology/approach: The paper examines the literature evaluating e-commerce sites, particularly that is focused on hotel, tourism and travel. Moreover, 5 criteria and 19 sub-criteria are identified, and a two-step method is proposed for the assessment of hotel websites whereby the global weights of the proposed criteria are determined by the fuzzy analytic hierarchy process, and hotel websites are ranked through the fuzzy technique for order preference by similarity to ideal situation. Findings: The results show that the leading criteria to effectively evaluate hotel websites are trust and information quality and that the most important sub-criteria are special discounts, assurance and reservation information. Practical implications: This research offers practical advice to increase understanding of the determinants of an effective hotel website so that appropriate strategies can be developed to convert a website visitor into a customer. Originality/value: The study aims to contribute to businesses operating in the tourism sector which seeks to increase the effectiveness of their websites by identifying criteria and proposing a methodology for hotel website evaluation

An integrated multi-criteria structural equation model for green supplier selection

The aims of the current study are to determine the criteria to be considered in a green supplier selection (GSS) process, develop an integrated decision-making approach using structural equation modelling (SEM) and fuzzy additive ratio assessment (ARAS) techniques to rank suitable suppliers, and investigate the effectiveness of this approach in collective decision-making. The study’s ultimate objective is to propose a method created from the perspective of fuzzy logic in which criterion weights are determined using SEM to resolve decision-making challenges such as GSS, in which a compromise solution is desired. In the first stage of the study, relevant literature as examined in detail. Eight main criteria and 27 sub-criteria were detected, taking into account classical, green, and social supplier selection (SS) criteria. A questionnaire was administered to 254 participants who were actively involved in SS processes for their companies, and the data were analyzed using SEM. In the second phase, six suppliers were evaluated considering the criteria found to have a positive impact on GSS, and fuzzy ARAS was applied. The results showed that the factors affecting GSS are quality (0.291), social responsibility (0.222), service (0.21), cost (0.149) and green product (0.128). The study presents an effective, objective, and fast method that can be used in decision-making problems such as GSS, that prevents potential loss of information and lack of transparency through an integrated approach, and that can be tested with a generalizable framework. The proposed hybrid method is an efficient and practical approach that can be tested on many decision-making problems, such as SS

Solving the single row facility layout problem with harmony search algorithm

Tesis düzenlenmesi kavramı, endüstriyel işletmelerde ciddi bir problemdir. Tesis düzeninin firma için nasıl daha verimli hale getirilebileceği günümüze kadar pek çok araştırmaya konu olmuştur. Etkin bir tesis düzenlemesi işletmelerin verimliğini arttırıp maliyetlerini azaltırken, başarısız bir düzenleme ise işletmeler için büyük kayıplara neden olabilir. Bu çalışmada, bir Tek Sıra Tesis Düzenleme Problemi (TSTDP) incelenmiştir. Çalışmada TSTDP'nin çözümü için bir Harmoni Arama Algoritması (HAA) sezgisel metodu geliştirilmiştir. Geliştirilen sezgisel metodun etkinliği, ürünlerin makinalar arasında kat ettiği mesafeye göre değerlendirilmiştir. Bu mesafeler elde edilirken, firmada üretilen ürünlerin işlem sıraları, gelecekteki talep tahminleri ve tezgâhlar arasındaki uzaklıklar dikkate alınmıştır. Geliştirilen HAA sezgiseli ile literatürdeki test problemleri ve yeni oluşturulan problemler çözülmüştür. Çözüm sonuçları geliştirilen HAA sezgiselinin TSTDP'nin çözümünde etkin olduğunu göstermiştir. Küçük boyutlu problemlerde optimal sonuca ulaşılırken, büyük boyutlu problemlerde ise optimal sonuca yakın çözümler ürettiği görülmüştür. Elde edilen sonuçlar, geliştirilen HAA sezgisel metodunun TSTDP için etkin olduğunu ortaya çıkarmıştır. Son olarak geliştirilen HAA sezgisel metodu ile 14 makinadan oluşan bir tesisin düzenlemesi yapılmıştır. Elde edilen yeni yerleşim düzenlemesi ile tesisin toplam taşıma maliyetini azaltılmış ve etkinliği arttırılmıştır.Facility layout issue is a significant problem for industrial businesses. There are many studies on the effects of facility layout on companies' productivity. An effective facility layout can increase company's performance and decrease cost. On the other hand, an unsuccessful facility layout may cause massive losses to company. This study investigates a single row facility layout problem (SRFLP). In order to solve facility layout problem, Harmony Search Algorithm (HSA) was developed. The efficiency of the intuitive method was evaluated according to travelled distances. The distances were compared for existing facility and alternative facility locations by adjusting HSA technique to facility layout problem. The developed technique was tested with an existing layout in literature which was currently developed single row facility layout. According to performance test results, it was seen that the developed technique reached optimum results in small scale problems and also generated solutions close to optimum results for large scale problems. According to obtained results, it was observed that the proposed HSA technique was productive for facility layout problems. Finally, by using algorithm developed with HSA for a 14 section facility, total transportation cost is reduced and effectiveness is increased

An integrated, multi-criteria approach based on environmental, economic, social, and competency criteria for supplier selection

Supplier selection (SS), which is a critical stage of supply chain management (SCM), is no longer evaluated solely from the perspective of traditional criteria, due to increasing environmental problems and ethical concerns. In this study, a multidimensional approach including environmental, economic, social, and competency concepts was proposed to evaluate SS, and an integrated approach based on Best Worst Method (BWM) and fuzzy TODIM (an acronym in Portuguese of Interactive and Multi-criteria Decision Making) techniques was developed. In the developed approach, BWM was used to first obtain the importance level of the criteria and then to rank the suppliers with fuzzy TODIM. The proposed approach was tested on an automotive company in Turkey. The outcomes of the analysis revealed that the most important main criteria for SS are economic (0.377) and environmental criteria (0.290). In addition, the sub-criteria with the highest criteria weight were listed as product cost (0.120), on-time delivery (0.112), quality control (0.094), logistics costs (0.069), management commitment (0.054), and flexibility (0.054). The results of this study offer theoretical and practical outputs to companies that want to improve their SS process, selection of suppliers, and contributions of the researchers working on the topic